پوختە

توێژینەوەیەک لە دروستکردنی دەنگی کوردیی ناوەندی کە encoderێکی CNN-Transformer، decoderی autoregressiveی Tacotron 2 و WaveGlow پێکەوە بەکاردەهێنێت. تاقیکردنەوەکە تۆمارەکانی Gigant-KTTS دووبارە بەکاردەهێنێت و دەنگی دروستکراو بە گوێگرانی زمانی دایک و پێوانەی هەڵەی وشە هەڵدەسەنگێنێت.

وشە گرنگەکان

Central Kurdish Transformer Tacotron 2 WaveGlow Text-to-Speech

داتاسێتە پەیوەندیدارەکان

Gigant-KTTS / Gigant Dataset

2024 6,078 utterance؛ 13.63 کاتژمێر ڕاپۆرت کراوە WAV, XLSX

کۆرپەسێکی دەنگی کوردیی ناوەندی بۆ توێژینەوەی گۆڕینی دەق بۆ دەنگ کە لەلایەن Hawraz A. Ahmad و Tarik A. Rashid دروستکراوە. بڵاوکراوەکە 6,078 utterance لە تاکە قسەکەرێکی نێر لە دوازدە پۆلی بابەتی و کۆی …

دەستگە بە داتاسێت

نووسراوە

Ahmed, S. B., & Mahmood, S. A. (2026). Deep Learning-Based Text-to-Speech Synthesis for Central Kurdish: A Transformer-Enhanced Approach. Passer Journal of Basic and Applied Sciences, 8(2), 712–722. https://doi.org/10.24271/psr.2026.561069.2440

وردەکاری بڵاوکراوە

نووسەران 2 نووسەر
داتاسێتەکان 1 داتاسێت
خوێندنەوەی تەواوی وتار بینینی پڕۆژە گەڕان بۆ وتارەکان